关于激光雷达装几颗装在哪，四位车企大哥吵翻了 | 经观汽车

有则有收纳流调遣范围内，一是大灯/当中网易，其当中小鹏P5、极狐阿尔法S使用的这种建议，二是两挡风玻璃范围内，蔚来ET7、理想L9使用的是这种建议，威马M7则是同时调遣在了上下两个范围内。

李想可推测，集度汽两车在月底量产节目内，也逃不开上述两种的设计建议，“雷射低空不一定才会搭建在图片所示的机盖左边上，应该只是试验两车的摆放左边。如果当年部使用2-3颗雷射低空，大除此以外值才会搭建在大灯和翼子板上，迎角和外形都才会更加好，虽然开发成本较低”。

臀部玩者的歧异化原先偏移

“歧异化重要性是赢得市场的不可或缺，对于原先势力来说，它们的品牌斗志比较有限，搞客户服务歧异化开发成本太高，所以它们大都拼命在原先技术和功用上打造和强调歧异化。”在汽两车行业分析师颜景辉看来。

从功用上看，智慧驾驶普遍发挥作用是原先造两车企划业的不可或缺卖点。然而，随着原先技术革新和开发成本减少，L2.5级或L2+级的智慧驾驶功用在原先两车当中越好来越好视为一种选配，另外深受法律、等因素的限制，L3级智慧驾驶功用亦然无法真正紧贴。因此，单从借助于功用上看，臀部原先造两车企划业在自动驾驶上歧异化竞争者正逐渐仍然值得注意。

在功用歧异化仍然那么值得注意的字眼着，沙土芯片的系统设计视为了原先造两车企划业寻求建立联系自动驾驶歧异化竞争力的原先方向，而雷射低空显然是其当中极具重要性的一个突破口。9号原先技术当中心总监总工程师边宁告诉经济华盛顿邮报美联社，雷射低空正在方向发展商业化的碰巧。

正是由于在开发成本、原先技术等侧重亦然未无论如何商业化，使用雷射低空本身就是一种具有独特性的尝鲜之自为。除了少数两车企划，目当年多数两车企划对量产纳斯达克雷射低空两商用车的心情不一定是特别紧迫。

零跑汽两车董事朱江明对经济华盛顿邮报美联社说明，雷射低空在某些侧重比光谱仪低空耐用性要好，但现在的的产品还都够商业化，预计到下半年或六月的产品才能商业化，质量才有字眼着。零跑汽两车2024年的的产品也的系统设计雷射低空，但图像仍然是智慧驾驶的收纳要无意识部件。

值得注意的是，这场相关联雷射低空的自动驾驶原先美苏，最具味的片中不一定是此次四位两车企划徒弟的隔空口水战。而是先当年长城汽两车全原先高端两商用车凡尔赛宫机兵经理喊出的那句话：“你有几颗雷射低空？4颗所列，请别交谈。”

这句话都是2021年11同月，彼时凡尔赛宫品牌GS两商用车“机兵龙”当月，该两车在自动驾驶应用领域的则有本体卖点除此以外相关联于雷射低空，一是“全球首搭4颗雷射低空”，二是“全球唯一雷射全视角覆盖”。

其实，沈晖在此轮口水战当中也“凡尔赛“了一把威马汽两车的雷射低空总数。他说，“威马M7通过肩部1+两端2的的设计，技术水平视角覆盖范围达到了330°，更加能照护绝大数字眼着的cornercase。这么看，只不过3颗才是当下无意识技术水平和必要均衡的匹配解”。

沈晖百度

值得注意的是，雷射低空还未无论如何商业化，但原先造两车企划业目当年围绕其展开的竞争也不一定缺乏实用侧重的意涵。

这体现在，雷射低空被忽视是借助于高级别智慧驾驶的重要芯片基础，虽然目当年L3级以上智慧驾驶功用亦然没法合法紧贴，但雷射低空可以让两车辆现有当中低级别的智慧驾驶功用更加必要。郭继舜自为例指为，掩蔽雷射低空就可以安插角低空和补盲低空。

雷射低空是当年传的系统设计？

那么，随着代表着最当年沿原先技术的雷射低空实质性商业化，光谱仪低空和高功率低空有否将面对着被替代和淘汰的宿命呢？异议，郭继舜说明了了否定的答案。

“（越好高级别的智慧驾驶的系统）必须应对的片中越好多，它越好必须异构的仪器，就是在各不相同的片中下，有各不相同特征、各不相同耐用性的仪器去相冗余。期望，更加先进的光谱仪低空可能才会取代比较不先进的光谱仪低空，例如24G光谱仪低空被4D光谱仪低空取代，但它们彼此之间现在似乎还应该是一个相冗余的关系。”郭继舜说。

据洞察，雷射低空在侦测精度、外用电磁干扰等侧重兼顾竞争者，而光谱仪低空在外用环境干扰潜能侧重兼顾竞争者。雷射低空在一些恶劣天候、浓雾等温带气候环境下没法正常使用，也不适宜在一些基本上较高的片中下使用，而在短距离、多变的卫星城片中下，雷射低空则能充分发挥功用。

目当年来看，多数两车企划除此以外致力的设计雷射低空等多仪器原先技术道路，但也有诸如杜邦这样坚持稀图像智慧驾驶原先技术建议的两车企划。

早在2021年5同月，杜邦就宣布，所有Model3和ModelY汽两车将仍然配备低空，取而代之的是杜邦只使用8个外部摄像头的稀图像自动驾驶的系统。当年2同月，杜邦又宣布，将把稀图像的系统引入ModelS和ModelX上。

对于稀图像的智慧驾驶原先技术道路，而出名本质不一，其当中收纳流意见是不一定声称稀图像道路自身的一些竞争者，但忽视依靠稀图像借助于高级别智慧驾驶的难度很小。

边宁对经济华盛顿邮报美联社说明，稀图像赞许是最好的原先技术道路，因为图像可以给予3D的个人信息，只是必须更加多时间和迭代。

郭继舜则说明，L2及所列用稀图像可行，但是L3、L4等较低级别才才会要有雷射低空，“稀图像去做高级别智慧驾驶，就是说到手、脱眼这种，在我的认知里头是很难借助于的，原先技术上难度更加大”。

不过，郭继舜也写道，无论如何几年，图像无意识原先技术的发展、深度学习存储空间的持续性提升，毕竟助长了自动驾驶的基于图像的系统设计的突飞猛进，图像仪器有了更加大的革新，耐用性持续性提升，所以想象空间也很大。

从金融业角度来看，仪器只是智慧驾驶的系统的一个组成部分，整个的系统的商业化紧贴，显然强调其当中某一个部分，也被忽视是一件意涵略有的不想。“芯片的系统设计只是代表一种前瞻性的可能性，最终是必要，开发成本，片中和潜能的均衡，仍然是加水效应而不是短跑演算。”何小鹏说。

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